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本文主要介绍了分词工具与AI大模型的核心关系，以及分词工具在未登录词（OOV）问题上的解决方案。

本文主要介绍了大模型的概念、技术原理、特点、应用场景以及潜在挑战，并详细阐述了开发大模型的流程。

本文主要介绍了ModelScope和Hugging Face两个大模型平台的特点及常用API，帮助您更好地了解和使用大模型。

本文详细介绍了在Ubuntu系统上配置AI开发环境的步骤。首先，建议从清华大学开源软件镜像站下载Ubuntu镜像，推荐使用22.04稳定版或24.04尝鲜版。接着，安装核心组件如Git和Miniconda，并配置GPU环境，包括CUDA和CUDNN的安装与版本选择。此外，还介绍了如何创建基本的虚拟环境并安装常用库，如Pytorch。最后，本文还介绍了几个大模型部署、微调、前端和评估的框架，以及RA

本文详细介绍了在Ubuntu 24.04系统上安装和配置Docker的步骤，包括添加Docker仓库、安装Docker及Docker Compose、验证安装等。此外，还提供了配置Docker镜像加速器的方法，以提升镜像拉取速度。

VSCode 自定义设置源代码根目录，解决 Python 提示 ModuleNotFoundError 问题

本文介绍了如何在Bash和Zsh中支持Conda命令及其补全功能。首先，通过安装Miniconda3来配置Conda环境。接着，分别在Bash和Zsh中初始化Conda，并安装相应的补全插件（conda-bash-completion和conda-zsh-completion）。对于Zsh，还需要修改.zshrc文件以确保补全功能正常工作。最后，通过验证命令conda env list的补全情况，